Cover Stories – Intelligence Artificielle : quel impact sur l’assurance et ses clients ?

Concrètement, l’intelligence artificielle en assurance permet d’optimiser les processus. Elle contribue aussi à améliorer la personnalisation des services. Enfin, elle renforce la qualité de la relation client.

En effet, depuis plus de 10 ans, BNP Paribas Cardif utilise l’intelligence artificielle en assurance pour améliorer la qualité de ses services. Cette approche permet de répondre aux besoins d’instantanéité des clients. Elle contribue également à rendre l’assurance plus accessible.

Ainsi, cette évolution s’inscrit dans une dynamique plus large d’innovation en assurance portée par BNP Paribas Cardif.

Michael de Toldi, Chief Analytics Officer, et Sandrine Aymes, Analytics Manager chez BNP Paribas Cardif, partagent leur expertise sur l’intelligence artificielle dans l’assurance. Ils reviennent notamment sur des cas d’usage concrets. Ces exemples illustrent les bénéfices pour les clients comme pour les partenaires.

Cliquez sur l’image ci-dessous pour découvrir notre nouvelle vidéo Cover Stories :

Chez BNP Paribas Cardif, l’IA en assurance est déployée de manière progressive et encadrée. L’objectif est de garantir des usages utiles et responsables. Les équipes Analytics, métier et IT travaillent conjointement pour identifier les processus où l’IA apporte une réelle valeur ajoutée. Elles maintiennent également un haut niveau d’exigence en matière de qualité de service et de conformité réglementaire.

À l’avenir, BNP Paribas Cardif poursuit ses travaux autour de nouveaux cas d’usage. Ces technologies visent à accompagner les clients de façon plus personnalisée. Elles laissent une place centrale à l’expertise humaine, indispensable dans les situations complexes ou sensibles.

Enfin, pour aller plus loin, découvrez également nos podcasts Cover Stories. Ils explorent les grandes transformations de l’assurance. Ils donnent la parole à celles et ceux qui œuvrent pour rendre l’assurance plus accessible.

Cette approche s’inscrit dans un cadre réglementaire et éthique exigeant, notamment en matière de protection des données personnelles, tel que défini par la CNIL.