Innovation ambassadors : CardX – solution interne de traitement intelligent des documents (IDP)

En 2024, 84 initiatives issues de 24 entités à travers le monde, nous prouvent à quel point l’innovation est omniprésente au sein de BNP Paribas Cardif. Découvrez comment BNP Paribas Cardif utilise plusieurs technologies d’intelligence artificielle pour automatiser l’extraction et l’interprétation d’informations à partir d’un large éventail de types de documents grâce à CardX, solution interne de traitement intelligent des documents.

Pourriez-vous vous présenter brièvement ?

Dans mon poste actuel, j’ai plusieurs missions ; mon rôle principal est celui de Product Manager de CardX, notre solution interne de traitement intelligent des documents (IDP), qui s’appuie sur des technologies d’IA pour automatiser l’extraction et l’interprétation d’informations à partir de documents.

En tant que Product Manager, je travaille quotidiennement avec nos data scientists, nos équipes IT et Data, à la fois sur les aspects de recherche de solutions et, surtout, sur les projets, afin de déployer des cas d’utilisation plus importants dans le monde entier. Cela nécessite des partenariats solides avec les équipes locales.

D’un point de vue personnel, je suis une grande amoureuse de la nature et j’aime passer du temps à l’extérieur pour découvrir et observer la vie végétale et animale, ainsi que pour faire de la photographie. Au cours de mes voyages, j’ai eu la chance de découvrir un grand nombre d’animaux différents dans leur habitat naturel.

Présentez votre projet : son objectif principal, son contenu, sa genèse et son intérêt pour BNP Paribas Cardif

CardX est notre solution interne de traitement intelligent des documents (IDP). Les solutions IDP utilisent plusieurs technologies d’intelligence artificielle pour automatiser l’extraction et l’interprétation d’informations à partir d’un large éventail de types de documents. Par exemple, nos solutions peuvent convertir une image d’un document en texte, pour ensuite en extraire des informations. Les cas d’utilisation possibles sont innombrables, couvrant tous types de processus : les processus métier avec nos partenaires et clients, ainsi que les processus internes. La mise en œuvre de solutions IDP peut accroître la satisfaction des clients et des partenaires, ainsi que l’efficacité interne.

CardX fait partie de nos solutions analytiques transversales, construites grâce à un partenariat solide entre les équipes Corporate Analytics, IT et Data de
BNP Paribas Cardif. Il offre une gamme complète de fonctionnalités intégrant diverses expertises et modèles d’intelligence artificielle, pouvant être exploités en fonction des besoins de chaque cas d’utilisation.

Le traitement intelligent de documents est une tâche complexe, car une solution rigide et universelle « one size fits all » n’est pas la meilleure approche pour obtenir d’excellents résultats et répondre aux besoins métier. Nous avons choisi de construire notre solution sur la base d’une IA open-source.

L’exploitation du meilleur de l’IA open-source nous permet de maintenir une solution à la pointe de la technologie et d’alimenter notre recherche et développement. Ainsi, nous pouvons renforcer continuellement notre solution et intégrer rapidement les paradigmes évolutifs du traitement intelligent de documents (IDP), un levier clé dans un domaine en constante évolution.

Après le déploiement de plusieurs cas d’utilisation dans les processus de gestion des sinistres en Amérique latine et en Europe, ainsi que dans la mise en œuvre de processus internes, nous sommes désormais dans une phase importante de montée en échelle et prévoyons de doubler le nombre de nos cas d’utilisation d’ici un an. Et nous avons déjà prévu de nombreux nouveaux cas d’utilisation dans notre feuille de route !

Qu’est-ce qui vous a le plus étonné ou surpris au cours de ce projet (vous avez peut-être une anecdote à nous raconter) ?

Même dans un domaine d’expertise comme le traitement intelligent des documents, chaque cas d’utilisation est différent. Bien sûr, il est possible de s’appuyer sur certaines approches, techniques et pratiques standards, mais chaque projet présente ses propres défis, selon différentes perspectives : données, data science, informatique, métier, organisationnelles… Cela fait incontestablement partie du défi, mais pour moi, c’est aussi l’aspect le plus passionnant : à chaque cas d’utilisation, nous apprenons, nous enrichissons notre boîte à outils, nous réfléchissons ensemble, nous nous adaptons et, parfois, nous changeons de cap. Nous évoluons et nous nous améliorons constamment !

Quel conseil donneriez-vous à des collaborateurs qui voudraient eux aussi innover ?

Certaines personnes pourraient penser que les projets d’IA sont simples et « magiques », mais la réalité est bien plus complexe : ils nécessitent un travail rigoureux, un projet bien cadré avec des objectifs et un périmètre clairs, ainsi qu’une collaboration étroitement coordonnée entre des parties prenantes issues de fonctions et d’horizons très différents.

Pour relever les défis, il faut construire un esprit d’équipe fort et transversal, se faire confiance et être curieux ! Curieux d’explorer un nouveau domaine, curieux d’apprendre quelque chose de nouveau chaque jour, et curieux d’écouter les experts !