L’IA, un levier pour rendre l’assurance plus accessible

24 mars 2022

BNP Paribas Cardif s’engage pour rendre l’assurance plus accessible en s’appuyant sur l’intelligence artificielle (IA). Bien plus qu’un outil technologique, l’IA s’impose comme un levier pour améliorer les processus commerciaux et mieux comprendre nos clients et nos partenaires.

L’IA est un système qui utilise des statistiques pour reproduire des tâches humaines simples et répétitives comme conduire une voiture ou prendre une décision récurrente facile. Elle ne possède pas de créativité ou d'empathie, mais peut aider l'Homme à comprendre les tendances et à trouver de nouvelles idées. 

Une technologie maîtrisée

L’IA peut parfois impressionner. Certains craignent notamment qu’elle ne soit autonome et qu’elle sorte du cadre qui lui a été défini. Or, il existe des garde-fous qui permettent de contrôler ses actions et comportements. 

L'IA repose sur un ensemble de paramètres qui ont été définis au préalable par des humains.
« Ce sont ainsi des humains qui fournissent des exemples à l'algorithme pour qu'il soit capable d'apprendre. Ainsi, pour reconnaître un chat sur une photo, il est nécessaire de lui fournir de nombreuses photos faisant apparaître des chats pour qu'il soit finalement capable de reconnaître cet animal. », détaille Solenne de Montessus, Analytics Manager chez BNP Paribas Cardif.
 

3 applications possibles de l’intelligence artificielle (ou IA) dans l’assurance

 

Cette technologie trouve de nombreuses applications, y compris dans le domaine de l’assurance. Concrètement, l’IA change la donne en agissant sur trois points clés :

• Fluidifier le parcours client. L’IA contribue à améliorer l’expérience utilisateur et limiter les coûts en automatisant un certain nombre de processus. Elle génère ainsi une plus grande réactivité, une efficacité décuplée et une meilleure qualité pour les clients et partenaires.
   
• Optimiser les canaux de vente. L’IA peut également être mise à la disposition de nos partenaires pour entrer en contact avec de nouveaux clients tout en conservant les clients existants.
   
• Réduire la pénibilité au travail. BNP Paribas Cardif a notamment mis en place, pour les équipes juridiques qui doivent gérer de nombreuses ressources, un système de recherche ad hoc qui leur permet de trouver facilement les documents les plus pertinents et fournit des fonctionnalités pour faciliter leurs recherches. L’utilisation de l’IA décharge les collaborateurs des tâches les plus répétitives et les plus chronophages. Ce faisant, elle leur permet de se recentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée et gagner en efficience.

 

Libérer du temps pour favoriser l’échange

L'IA permet d'augmenter la productivité humaine. Pour autant, il s’agit d’abord et avant tout d’une aide au quotidien. Dans le cadre de la gestion de sinistres, le contact humain est vital pour apporter l'empathie dont nos clients ont besoin. 

 

Augmenter la valeur pour le client
 

Grâce à l’IA, l'assureur donne aussi de la valeur au client, qui peut utiliser sa police d'assurance d’une autre façon sans avoir besoin d'attendre qu’un événement survienne pour.

« En tant qu’entreprise innovante, nous partageons une vision et des valeurs qui guident toutes nos avancées technologiques. Plutôt que d'éviter les risques, nous découvrirons comment faire en sorte que nos produits protègent au mieux nos clients tout en étant toujours plus accessibles. », d'après Goh Hirose, Head of Growth chez BNP Paribas Cardif.

C’est par exemple le cas chez BNP Paribas Cardif en Amérique latine où nos clients peuvent désormais recevoir des conseils personnalisés grâce à l'IA. Ils peuvent bénéficier d'un coaching afin de booster leur CV ou participer à des cours en ligne inclus dans leur contrat, pour maintenir leur employabilité. Dans le même temps, ils sont protégés financièrement en cas de chômage.

 

Pour une IA inclusive et protectrice

 

Tout porte à croire que l’IA va continuer de se développer à l’avenir. Dans ce contexte, BNP Paribas Cardif s’engage pour une vision inclusive et protectrice du recours à l’IA.


 

Pour découvrir comment l’IA rend l’assurance plus accessible, écoutez le podcast complet en cliquant ici 

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