Le Data Lab' : réinventer l’assurance en valorisant les données

 

Chez BNP Paribas Cardif, nous transformons les données en valeur client, nous mettons notre expertise au service des données que nous recueillons, pour les valoriser, au bénéfice de nos clients assurés.

Pour saisir toutes les opportunités offertes par la data, nous avons développé une stratégie fondée sur 3 axes : la maîtrise de la qualité de la donnée, la protection des données et leur valorisation. Au cœur de cette stratégie, le data lab' est notre centre d’expertise dédié à la construction, l’exploitation et la réutilisation de nos algorithmes.

"La data science révolutionne nos process et la valeur apportée à nos clients assurés."

Renaud DumoraDirecteur Général

La data repose sur trois piliers

Un environnement informatique performant

Qui permet d’exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle. Nous pouvons par exemple y entraîner sur des processeurs graphiques (en anglais, GPU - Graphical Processor Units) des modèles avancés de réseaux de neurones profonds (Deep Learning).

Domino : une plateforme internationale

Une gouvernance des modèles que nous pilotons à partir de notre plateforme de gestion de data science industrielle Domino. Cette plateforme permet de rendre nos algorithmes opérationnels en les intégrant facilement aux systèmes d’information, et en les surveillant.

Un echosystème de recherche et de développement ouvert

Nous contribuons dans le cadre d’un consortium lancé en 2018 au soutien financier de Scikit-Learn, une bibliothèque logicielle « open source » de référence en machine learning publiée sous l’impulsion d’équipes d’ingénieurs de l’Inria (Institut National de Recherche en Sciences du Numérique).

Nos analytics managers et data scientists constituent un pôle d’expertise reconnu. Ils ont pour mission de permettre à la donnée d’exprimer tout son potentiel, dans le strict respect de l’éthique et de la confidentialité, au service de nos partenaires et clients-assurés.

  • 4 vainqueurs du challenge international de data science Quora en 2017

  • 80 data scientists et analytics managers dans 35 pays à horizon 2020

  • Partenariat avec l’Ecole Polytechnique pour la formation de nos analytics managers

 

À l’aide d’algorithmes, nos analytics manager et data scientists améliorent l’ensemble du parcours client :

 

  • Personnalisation des offres de produits et services

  • Tarification au plus juste des besoins des clients assurés

  • Gestion optimisée des contrats

  • Accélération de la gestion des sinistres et analyse automatique des justificatifs

  • 80% de nos process automatisés à horizon 2022

  • 75 % de réduction du temps de traitement des documents justificatifs sur nos process pilotes

 

Afin de toujours mieux accompagner nos partenaires et clients assurés nous investissons continuellement dans :

 

  • Traitement automatique des documents : l’enjeu est de taille puisque, chaque année, nous traitons 100 millions de pièces justificative

  • Le traitement naturel du langage : nos programmes pourront orienter automatiquement les demandes reçues par email, chat ou téléphone, permettant ainsi de répondre à nos clients plus rapidement.