Transformer les données en valeur client
Chez BNP Paribas Cardif, nous transformons les données en valeur client, nous mettons notre expertise au service des données que nous recueillons, pour les valoriser, au bénéfice de nos clients assurés.
Pour saisir toutes les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle, nous avons développé une stratégie fondée sur 3 axes :
- la maîtrise de la qualité de la donnée,
- la protection des données,
- leur valorisation.
Au cœur de cette stratégie, notre équipe Analytics Corporate est notre centre d’expertise dédié à la construction, l’exploitation et la réutilisation de nos algorithmes.
Le Data Lab repose sur trois piliers :
• Un environnement informatique à hautes performances de calcul, qui permet d’exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle. Nous pouvons par exemple y entraîner sur des processeur graphiques (en anglais, GPU - Graphical Processor Units) des modèles avancés de réseaux de neurones profonds (Deep Learning).
• Une gouvernance des modèles que nous pilotons à partir de notre plateforme de gestion de data science industrielle Domino, de dimension internationale. Cette plateforme permet de rendre nos algorithmes opérationnels en les intégrant facilement aux systèmes d’information, et en les surveillant.
• Un écosystème de recherche et développement ouvert, s’appuyant sur des solutions « open source » qui garantissent l’évolutivité de nos développements. En particulier, nous contribuons dans le cadre d’un consortium lancé en 2018 au soutien financier de Scikit-Learn, une bibliothèque logicielle « open source » de référence en machine learning publiée depuis 2010 sous l’impulsion d’équipes d’ingénieurs de l’Inria (Institut National de Recherche en Sciences du Numérique).
Nos analytics managers et data scientists constituent un pôle d’expertise reconnue. Ils ont pour mission de permettre à la donnée d’exprimer tout son potentiel, dans le strict respect de l’éthique et de la confidentialité, au service de nos partenaires et clients-assurés.
